英特尔加速制程工艺和封装技术创新
新闻重点
● 英特尔制程工艺和封装技术创新路线图，为从现在到2025年乃至更远未来的下一波产品注入动力。
● 两项突破性制程技术：英特尔近十多年来推出的首个全新晶体管架构RibbonFET，以及业界首个背面电能传输网络PowerVia。
● 随着英特尔进入半导体埃米时代，更新的节点命名体系将创建一致的框架，来帮助客户和行业对制程节点演进建立更准确的认知。
● 英特尔代工服务（IFS）势头强劲，并首次公布合作客户名单。
2021年7月27日，英特尔CEO帕特·基辛格在“英特尔加速创新：制程工艺和封装技术线上发布会”上发表演讲。在这次线上发布会中，英特尔提出了未来制程工艺和封装技术路线图。（图片来源：英特尔）
今天，英特尔公司今天公布了公司有史以来最详细的制程工艺和封装技术路线图，展示了一系列底层技术创新，这些创新技术将不断驱动从现在到2025年乃至更远未来的新产品开发。除了公布其近十多年来首个全新晶体管架构 RibbonFET 和业界首个全新的背面电能传输网络PowerVia之外，英特尔还重点介绍了迅速采用下一代极紫外光刻（EUV）技术的计划，即高数值孔径（High-NA）EUV。英特尔有望率先获得业界第一台High-NA EUV光刻机。
基于英特尔在先进封装领域毋庸置疑的领先性，我们正在加快制程工艺创新的路线图，以确保到 2025 年制程性能再度领先业界。英特尔正利用我们无可比拟的持续创新的动力，实现从晶体管到系统层面的全面技术进步。在穷尽元素周期表之前，我们将坚持不懈地追寻摩尔定律的脚步，并持续利用硅的神奇力量不断推进创新。
—— 帕特·基辛格
英特尔公司CEO
业界早就意识到，从1997年开始，基于纳米的传统制程节点命名方法，不再与晶体管实际的栅极长度相对应。如今，英特尔为其制程节点引入了全新的命名体系，创建了一个清晰、一致的框架，帮助客户对整个行业的制程节点演进建立一个更准确的认知。随着英特尔代工服务（IFS）的推出，让客户清晰了解情况比以往任何时候都显得更加重要。基辛格说：“今天公布的创新技术不仅有助于英特尔规划产品路线图，同时对我们的代工服务客户也至关重要。业界对英特尔代工服务（IFS）有强烈的兴趣，今天我很高兴我们宣布了首次合作的两位重要客户。英特尔代工服务已扬帆起航！”
英特尔技术专家详述了以下路线图，其中包含新的节点命名和实现每个制程节点的创新技术：
● 基于FinFET晶体管优化，Intel 7与Intel 10nm SuperFin相比，每瓦性能将提升约10%-15%。2021年即将推出的Alder Lake客户端产品将会采Intel 7工艺，之后是面向数据中心的 Sapphire Rapids预计将于 2022 年第一季度投产。
● Intel 4完全采用EUV光刻技术，可使用超短波长的光，刻印极微小的图样。凭借每瓦性能约20%的提升以及芯片面积的改进，Intel 4将在2022年下半年投产，并于2023年出货，这些产品包括面向客户端的Meteor Lake和面向数据中心的Granite Rapids。
● Intel 3凭借FinFET的进一步优化和在更多工序中增加对EUV使用，较之Intel 4将在每瓦性能上实现约18%的提升，在芯片面积上也会有额外改进。Intel 3将于2023年下半年开始用于相关产品生产。
● Intel 20A将凭借RibbonFET和PowerVia两大突破性技术开启埃米时代。RibbonFET是英特尔对Gate All Around晶体管的实现，它将成为公司自2011年率先推出FinFET以来的首个全新晶体管架构。该技术加快了晶体管开关速度，同时实现与多鳍结构相同的驱动电流，但占用的空间更小。PowerVia是英特尔独有的、业界首个背面电能传输网络，通过消除晶圆正面供电布线需求来优化信号传输。Intel 20A预计将在2024年推出。英特尔也很高兴能在Intel 20A制程工艺技术上，与高通公司进行合作。
● 2025年及更远的未来：从Intel 20A更进一步的Intel 18A节点也已在研发中，将于2025年初推出，它将对RibbonFET进行改进，在晶体管性能上实现又一次重大飞跃。英特尔还致力于定义、构建和部署下一代High-NA EUV，有望率先获得业界第一台High-NA EUV光刻机。英特尔正与ASML密切合作，确保这一行业突破性技术取得成功，超越当前一代EUV。
英特尔高级副总裁兼技术开发总经理Ann Kelleher博士表示：“英特尔有着悠久的制程工艺基础性创新的历史，这些创新均驱动了行业的飞跃。我们引领了从90纳米应变硅向45纳米高K金属栅极的过渡，并在22纳米时率先引入FinFET。凭借RibbonFET和PowerVia两大开创性技术，Intel 20A将成为制程技术的另一个分水岭。”
英特尔高级副总裁兼技术开发总经理Ann Kelleher博士
随着英特尔全新IDM 2.0战略的实施，封装对于实现摩尔定律的益处变得更加重要。英特尔宣布，AWS将成为首个使用英特尔代工服务（IFS）封装解决方案的客户。英特尔对领先行业的先进封装路线图提出：
● EMIB作为首个2.5D嵌入式桥接解决方案将继续引领行业，英特尔自2017年以来一直在出货EMIB产品。Sapphire Rapids将成为采用EMIB（嵌入式多芯片互连桥接）批量出货的首个英特尔®至强®数据中心产品。它也将是业界首个提供几乎与单片设计相同性能的，但整合了两个光罩尺寸的器件。继Sapphire Rapids之后，下一代EMIB的凸点间距将从55微米缩短至45微米。
● Foveros利用晶圆级封装能力，提供史上首个3D堆叠解决方案。Meteor Lake是在客户端产品中实现Foveros技术的第二代部署。该产品具有36微米的凸点间距，不同晶片可基于多个制程节点，热设计功率范围为5-125W。
● Foveros Omni开创了下一代Foveros技术，通过高性能3D堆叠技术为裸片到裸片的互连和模块化设计提供了无限制的灵活性。Foveros Omni允许裸片分解，将基于不同晶圆制程节点的多个顶片与多个基片混合搭配，预计将于2023年用到量产的产品中。
● Foveros Direct实现了向直接铜对铜键合的转变，它可以实现低电阻互连，并使得从晶圆制成到封装开始，两者之间的界限不再那么截然。Foveros Direct实现了10微米以下的凸点间距，使3D堆叠的互连密度提高了一个数量级，为功能性裸片分区提出了新的概念，这在以前是无法实现的。Foveros Direct是对Foveros Omni的补充，预计也将于2023年用到量产的产品中。
今天讨论的突破性技术主要在英特尔俄勒冈州和亚利桑那州的工厂开发，这巩固了英特尔作为美国唯一一家同时拥有芯片研发和制造能力的领先企业的地位。此外，这些创新还得益于与美国和欧洲合作伙伴生态系统的紧密合作。深入的合作关系是将基础性创新从实验室研发投入到量产制造的关键，英特尔致力于与各地政府合作，强化供应链，并推动经济和国家安全。
线上发布会快结束的时候，英特尔宣布将举办“Intel Innovation”峰会并公布更多相关细节。“Intel Innovation”峰会将于2021年10月27日至28日在旧金山线下和线上举行。
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前瞻性声明
本新闻稿中设计与英特尔未来计划和预期相关的声明，包括英特尔的制程工艺和封装技术路线图和时间表；创新节奏；未来技术和产品以及此类技术和产品的预期效益和可用性，包括 PowerVia、RibbonFET、Foveros Omni 和 Foveros Direct 技术、未来制程节点以及其他技术和产品；技术与同行齐头并进和领先；EUV 和其他制造工具的未来使用、优势和可用性；对供应商、合作伙伴和客户的期望；英特尔的战略；制造计划；制造扩张及投资计划；以及与英特尔代工业务相关的计划和目标。此类陈述涉及诸多风险和不确定因素。诸如“预期”、“期望”、“意向”、“目标”、“计划”、“相信”、“寻求”、“估计”、“继续”、“可能”、“将”、“会”、 “应该”、“或许”、“战略”、“进展”、 “加速”、“路径”、“走上正轨”、“路线图”、“途径”、“技术路线”、“势头”、“定位”、 “承诺”和“交付”等词语，以及此类词语和类似表达的变体，意在用于识别此类前瞻性声明。涉及或基于估算、预计、预测和不确定事件或假设的陈述也可被识别为前瞻性声明。
此类声明基于当前的预期，涉及许多可能导致实际结果与这些前瞻性声明中明示或暗示的结果存在重大差异的风险和不确定性。可能导致实际结果与当前预期产生重大差异的的重要因素还包括：英特尔未能意识到战略和计划的预期收益；由于业务、经济或其他因素而导致的计划变更；竞争对手的行动，包括竞争对手技术路线图的变化；影响我们对技术或竞争技术的预测的变化；我们未来制造技术的开发或实施发生延迟或未能实现此类技术的预期效益，包括预期的性能改进和其他因素；未来产品设计或推出方面的延迟或更改；客户需求或计划的变化；技术趋势的变化；我们对技术发展做出快速反应的能力；涉及制造工具和其他供应商的延迟、计划变更或其他干扰；以及英特尔向美国证券交易委员会（SEC）提交或提供的报告中列出的其他因素，包括英特尔有关10-K表和10-Q表的最新报告，可在英特尔投资者关系网站www.intc.com或 美国证券交易委员会网站www.sec.gov上获得。英特尔不承诺并明确否认其有任何义务来新本新闻稿中的任何陈述，无论是涉及新信息、新动向还是其他缘由，但法律要求披露的除外。
所有产品和服务计划、路线图和性能数据如有更改，恕不另行通知。制程性能与同业齐头并进和领导力预期基于每瓦性能预测。未来节点的性能以及功耗、密度等其他参数均为预测所得，本质上是不确定数据。
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